Stable Diffusion

Stable Diffusion 是 Stability AI 推出的图像生成模型系列，权重公开发布，用户可以在自己的机器上运行，也可以使用官方云服务或第三方界面；围绕它形成了大量微调模型、界面与插件生态。

这是什么

Stable Diffusion 是一系列开放权重的图像生成模型。它和其他图像工具最大的区别不在画质，而在形态：它不是一个网站，而是可以下载到自己机器上运行的模型。

这带来了完全不同的取舍：可控性、隐私与成本结构都由你决定，代价是需要自己搭环境。

主要能做什么

• 文生图与图生图；
• 局部重绘：只改画面中框选的部分；
• 精确控制：通过额外的控制手段约束构图、姿态与线稿；
• 风格微调：用少量素材训练出特定风格或特定角色；
• 批量生成：本地跑，不受在线额度限制。

适合谁

• 需要稳定复现同一风格或同一角色的人——这是它相对在线工具最实在的优势；
• 有隐私要求、素材不能上传到第三方的团队；
• 生成量大、希望成本可预测的使用者；
• 愿意折腾环境的人。

如果你只是偶尔要几张图，在线工具几乎一定更划算。

怎么开始用

有三条路径，难度递增：

1. 在线服务：用别人部署好的界面，最省事，但失去本地化的优势；
2. 本地整合包 / 常见界面：在自己机器上跑，需要一块显存足够的显卡；
3. 自己搭环境：灵活度最高，也最耗时间。

建议先用在线服务确认这类模型是否适合你的需求，再决定要不要投入本地部署。

硬件与成本

本地运行主要吃显存，显存不足会直接跑不动或只能出小图。这笔成本是一次性的硬件投入，之后生成不再按次计费——生成量越大，本地部署越划算。

具体的显存要求随模型版本变化，以你选用的模型说明为准。

限制与要注意的地方

• 有学习成本：参数、模型、插件、控制手段都需要理解，不是打开就能用；
• 质量高度依赖配置：同样的描述，不同模型与参数差别极大；
• 生态复杂：社区模型质量参差，来源不明的模型文件要谨慎；
• 许可与商业使用：不同模型版本的许可条款不同，商用前必须逐个确认，不能用「开源」笼统概括。

和同类产品的区别

• 与 Midjourney：Midjourney 开箱即用、审美倾向明显；Stable Diffusion 可控、可本地、需自己搭，见 Midjourney vs Stable Diffusion；
• 与 LiblibAI：国内的模型社区与在线生成平台，可以视为使用这类模型的另一条入口；
• 与 Ollama、LM Studio：那两个是本地跑语言模型的工具，思路相同、对象不同。

开箱即用与可控可本地之间怎么选，见 AI 图像工具选择指南。