Claude 怎么用：完整使用教程与知识工作流

面向第一次使用 Claude 的人：怎么把任务交清楚、长文档和文件怎么处理、Projects 与 Artifacts 分别解决什么问题、网页搜索与研究怎么选，以及怎么校验它给出的结论。

先分清三样东西

搜 “Claude 怎么用” 会同时搜到三种完全不同的东西，先划清楚：

	是什么	在哪里用	账号
Claude	给人用的 AI 助手	网页、桌面端、手机	Claude 账号
Claude Code	跑在终端里的编程智能体	命令行、IDE	Claude 订阅或 Console
Anthropic API	给程序调用的接口	你自己的代码里	Claude Console，独立计费

本文讲的是第一个。 想让 AI 直接在你的代码仓库里改文件，见 Claude Code 完整使用教程；想把模型接进自己的产品，见 Anthropic Claude API 使用教程。

Claude 是什么

一个通用 AI 助手，强项在基于你提供的材料做长文本理解、分析与写作。日常用得最多的三类事：读文档并回答问题、写作与改写、理解和编写代码。

需要知道的边界：它的输出是生成的，不是查出来的——除非你明确让它去联网搜索。这一条决定了后面所有的校验动作。

从哪里用

网页端、桌面应用、手机 App 是同一个账号，对话记录互通。开始用哪个都行。

决定结果质量的不是提示词模板

真正有效的是把任务交接清楚——像交给一个能力很强、但完全不了解你处境的同事。

四样东西写全：

	说什么	反例 → 正例
目标	你要得到什么	「看看这份合同」→「找出对我方不利的条款并说明风险」
背景	它不知道的情况	「写份说明」→「面向不懂技术的客户，事故已修复，需要解释影响范围」
约束	不能怎么做	「简单点」→「不承诺赔偿、不披露内部架构、300 字以内」
输出	要什么形式	「整理一下」→「按风险等级分组的表格，每项注明所在条款号」

对比一下：

帮我看看这份合同

这是一份 SaaS 采购合同，我方是采购方，年费约 50 万，合同期三年。
请找出对我方不利的条款，按风险等级分组列成表格，每项包含：
条款号、原文摘录、风险说明、建议的修改方向。
只列真正有风险的，不要逐条复述合同内容。

第二种之所以有效，是因为它把”什么算做完了”说清楚了。

把材料给它

这是 Claude 用得好不好的分水岭。需要基于具体内容回答时，传文件，不要粘贴。

支持常见的文档格式（PDF、Word、表格、纯文本、网页、电子书等）和常见图片格式。可以传进单个对话，也可以放进项目的文件区供多个对话共用。

几条实践经验：

• 提问时指明位置。 「按第 3 节的口径重算」远比「有没有问题」有效。
• 相关材料一起传。 比较两版合同、核对报表与说明，一起传进去它才能交叉引用。
• 注意 PDF 的处理方式。 较短的 PDF 会连同图表等视觉内容一起分析，较长的则只做文本提取；页数也有上限。需要它看图表时，把范围缩小，或者把图表单独截图上传。
• 扫描件效果有限。 没有文字层的扫描 PDF 提取质量差，能拿到可选中文字的版本就用那个。
• 非 PDF 文档只提取文字。 Word、表格里嵌入的图片它读不到。

单个对话与项目文件的大小、数量限制不同，官方文档写得很具体，用前查一下比试错快。

处理长文档

长文本是它的主场，但也有方法。

一次给全，而不是分段喂。 如果材料能一次传完，就一次传完。分段粘贴会让它缺少整体结构感。

先要结构，再要结论。 一个可靠的顺序：

1. 「先列出这份文档的结构：有哪些部分，各自讲什么。」——确认它读对了。
2. 「按 X、Y、Z 三个维度提取关键事实，标注每条在第几节。」——建立事实基础。
3. 「基于上面的事实，回答我的问题。」——做判断。

跳过前两步直接问结论，你会得到一个无法验证的答案。

要求标注来源。 「每条结论注明来自哪一部分」这一句要求，能让你的抽查成本降一个数量级。

Projects：把重复的工作固定下来

项目把参考文件 + 项目指令 + 多个对话绑在一起。

• 项目文件：这个项目的公共材料，项目内所有对话共享，不用每次重传。
• 项目指令：只在这个项目里生效，适合放术语表、输出格式、这个项目特有的背景与约束。
• 项目内的多个对话：分别推进不同子任务，共享同一批上下文。

除了省事，项目还有一个实际好处：项目里的内容会被缓存，重复引用时不会每次都完整消耗额度。经常要基于同一批材料提问的场景，用项目比每次重传省得多。

材料非常多的时候，项目提供检索模式，可以容纳超出单次上下文的知识量。

什么时候该建项目：一件事你会回来做第二次、第三次。一份长期维护的文档、一个持续的调研、一门课的材料、一个客户的往来。一次性任务不用建。

Artifacts：需要反复改的产出

当它产出的是一份完整的、你会继续修改的东西——一篇文档、一段代码、一个可交互页面——内容会出现在对话旁边的独立窗口里。

好处是：不用在对话里一遍遍重贴全文，改动有迹可循，也可以分享出去。

适合：报告初稿、需要多轮打磨的文案、示意页面、小工具。不适合：简短回答，那种放在对话里就行。

工具怎么选

需求	用什么
要最新信息、要出处	网页搜索
问题复杂，需要它多想几步	延伸思考
跨多个来源做系统调研、产出报告	研究
连接你已有的工具与数据	连接器

日常提问其实大多不需要开任何工具。 需要联网时才开联网——不开的时候，它给出的”参考资料”完全可能是生成出来的合理外观。

要求真实出处时，明确让它联网搜索并给出链接，然后逐条点开确认。

记忆与跨对话上下文

三层，别混：

1. 同一对话内：所有内容都是上下文，可以直接说「按前面说的口径」。
2. 记忆：它会记住一些你提到过的长期信息，后续对话自动带上。记忆内容可以自己查看和管理，不想被记住的直接说明。
3. 检索过往对话：付费方案可以让它去翻你以前的对话，找出相关信息。

需要长期稳定生效的要求，写进项目指令比每轮重复更可靠。

一个真实的知识工作流

以”读完一批调研材料，产出一份决策建议”为例：

1. 建项目。 把所有调研材料、内部约束文档、以往的相关决策记录传进项目文件。
2. 写项目指令。 「你是我的分析助手。结论先行。所有判断必须注明依据来自哪份材料的哪一部分。材料里没有依据的推测，明确标注为推测。」
3. 第一个对话：核对理解。 「列出项目文件里每份材料的类型、时间和主要内容。」——先确认它读到的东西是对的。
4. 第二个对话：建立事实。 「按 A、B、C 三个维度提取关键数据，列成表格，每条注明来源。冲突的数据单独列出来。」
5. 抽查这张表。 挑几条点回原文对一下。这一步不能省——表错了后面全错。
6. 第三个对话：做判断。 「基于上面的事实，在预算不超过 X 的前提下，推荐哪个方案？给出理由、主要风险和不成立的条件。」
7. 第四个对话：产出材料。 用 Artifacts 写成一页给管理层看的材料，不用术语。
8. 反向检查。 「有哪些反对这个结论的理由？我漏掉了什么？」

整个过程的关键是先事实、再判断、最后成文。一上来就问”我该选哪个”，得到的是一个你没法验证的结论。

怎么让它输出结构化结果

三个有效做法：

指定字段。 「列成表格，列为：项目名、负责人、截止日期、当前状态、风险」比「整理成表格」精确得多。

指定长度与粒度。 「每项不超过两句」「只列前五项」「不要总结段落」。

给一个样例。 想要固定格式时，直接写一条示例行，让它照着填。这比用形容词描述格式有效。

需要长期固定的格式，写进项目指令，不用每次重复。

怎么校验它的输出

按内容类型分开处理：

• 事实、数字、日期、引用：一律核对。要求给出处并自己点开看。
• 基于你上传材料的结论：要求注明来自哪一部分，然后抽查几条。这是最省力的验证方式。
• 代码：跑一遍。让它解释某段为什么这么写，说不通的地方通常就是问题。
• 判断与建议：没有对错，但可以检验完整性——问「有哪些反对意见」「什么情况下这个建议不成立」。

一个通用技巧：在指令里要求它标注不确定的地方。「没有依据的推测明确标出来，不要猜」这一句，能显著减少那种听起来很确定的错误。

用量怎么看

用量不只按消息条数计算，还受消息长度、附件大小、当前对话长度、是否使用工具、选了哪个模型影响。

付费方案可以在设置的用量页面看到进度条：当前会话周期用掉多少、距离重置还有多久，以及周期性的额度情况。

省额度的三个实际做法：把公共材料放进项目（会被缓存，重复引用更省）、把相关问题合并成一条消息问、换任务时开新对话（避免带着无关的长历史）。

隐私与敏感信息

技术上它是联网服务，你输入的内容会离开设备。所以：

• 不要输入：客户个人信息、身份证与银行信息、未公开的财务数据、密钥与密码、有保密义务的合同与源码。
• 公司资料看规定。 这是组织的合规问题，不是技术问题。个人账号下按”会被留存”来假设。
• 有合规要求就走团队或企业方案，由 IT 与法务确认数据处理条款。
• 记忆里也会留东西，定期检查一下，删掉不该留的。

打不开、连不上怎么办

这类问题和用法无关。页面打不开、加载失败、对话中途中断，按服务状态、账号与地区、浏览器环境、DNS、网络质量的顺序排查，见 Claude 连接失败与网络问题排查。

只是登录环节过不去，见 Claude 登录不了怎么办。

什么时候该换工具

• 要在代码库里直接改文件：用 Claude Code，比在对话里复制粘贴高效得多，见 Claude Code 完整使用教程。
• 要把能力接进自己的产品：用 Anthropic API，见 Anthropic Claude API 使用教程。
• 要和别家助手对比：见 ChatGPT vs Claude。

参考资料

• 上传文件到 Claude：格式与限制（官方帮助中心）
• 什么是 Projects（官方帮助中心）
• 什么是 Artifacts（官方帮助中心）
• 用量与使用建议（官方帮助中心）